Vorlauf ist das digitale Themen-Briefing für die BR24-Redaktion. Jeden Morgen wertet das Tool automatisch eine Vielzahl von Quellen aus und schlägt dir 6–7 relevante Themen mit Bayern-Bezug vor — jeweils mit Begründung, Bewertung und konkreten Umsetzungsideen.

Ziel ist, dir die morgendliche Themensuche abzunehmen und gute Ansätze schon vor der Redaktionskonferenz auf den Tisch zu legen.

Das Briefing wird an jedem Werktag früh am Morgen automatisch erstellt und erscheint hier im Dashboard sowie als E-Mail. Zusätzlich gibt es montags eine vorausschauende Wochenplanung.

Aktuell läuft ein Durchgang pro Tag; ein Mittags-Update ist in Planung.

Vorlauf wertet morgens unter anderem aus:

• Rund 46 RSS-Feeds überregionaler und bayerischer Medien
• Die dpa-Terminvorschau (Agenda) für anstehende Ereignisse
• Unwetterwarnungen des Deutschen Wetterdienstes (DWD)
• Wikipedia-Seitenaufrufe als Trend-Signal
• YouTube-Trending Deutschland und Mastodon
• Euer eigenes SEO-Signal aus dem Looker-Report — also Begriffe, die mit BR-Bezug tatsächlich gesucht werden

Einige Live-Feeds (Google-Trends-RSS, Reddit, Bluesky, Instagram) sind derzeit bewusst deaktiviert: Sie werden auf den Servern, auf denen Vorlauf läuft, blockiert und lieferten keine verlässlichen Daten mehr. Der wöchentliche Google-Trends-Newsletter per Mail fließt aber weiterhin ein — daher kann ein Thema nach wie vor als „Google-Trend" markiert sein.

Der Radar ist ein Frühwarnsystem: Er zeigt Begriffe, die gerade an Aufmerksamkeit gewinnen, damit ihr früh dran sein könnt. Zwei Quellen fließen zusammen, und bei jedem Begriff steht, woher er kommt:

• BR24-SEO-Keywords aus dem täglichen Looker-Report — aktuell trendende Suchbegriffe mit BR-Bezug, nach Relevanz und Themenbereich (zeigt, dass etwas gesucht wird; eine Volumenzahl liefert die Quelle nicht)
• Wikipedia — die meistgelesenen Artikel des Vortags mit echten Aufrufzahlen, oft ein Frühindikator, bevor die News-Welle kommt

Aus dem Vergleich mit dem Vortag entsteht die Richtung: steigt, fällt oder neu. Die Prozentzahl ist die echte Veränderung der Wikipedia-Aufrufe; SEO-Begriffe ohne Aufruf-Zahl zeigen stattdessen ihren Status (neu im Trend, hält sich, Relevanz ↑/↓). Reine Einzelwörter ohne Aussagekraft (etwa „Männer" oder „fordert") werden herausgefiltert, damit nur echte Themen und Eigennamen übrig bleiben.

Unter den Bewegungs-Karten findest du zusätzlich die kompletten Roh-Listen beider Quellen: die ganze Wikipedia-Top-Liste des Vortags mit Aufrufzahlen (Klick öffnet den Artikel) und alle trendenden SEO-Suchbegriffe mit Themenbereich und Relevanz — zum Durchscannen, nicht nur die Spitze.

Ja, aber als Filter, nicht als Quelle. Das Tool prüft, ob BR24 ein Thema schon behandelt hat — um Lücken und neue Blickwinkel zu finden, nicht um Vorhandenes zu wiederholen.

Das Leitprinzip lautet: „BR24 ist Filter, nicht Quelle."

Das Briefing ist eine Momentaufnahme des frühen Morgens. Was sich erst im Tagesverlauf entwickelt, ist im aktuellen Stand noch nicht enthalten — ein Mittags-Update ist deshalb in Planung.

In mehreren Schritten:

• Sammeln: Alle Quellen werden eingelesen und zu einer großen Themen-Longlist verdichtet.
• Auswählen: Daraus wählt das Tool 6–7 Themen aus — mit Mindest-Bayern-Bezug und bewusster Mischung aus Ressorts und Formaten.
• Ausarbeiten: Zu jedem Thema entstehen Zusammenfassung, Begründung, BR24-Ansatz und drei konkrete Artikelvorschläge.

Dahinter steckt das KI-Modell Claude. Es orientiert sich unter anderem an einem „Muster-Buch" aus euren erfolgreichsten BR24-Artikeln und lernt aus eurem Feedback.

Sechs Faktoren werden je auf einer Skala von 1–10 bewertet: Relevanz, Reichweite, BR24-Fit, Aktualität, Discover-Potenzial und Zielgruppen-Fit. Auf der Karte siehst du unter der Note zusätzlich, welcher Faktor das Thema trägt (▲) und welcher es bremst (▼).

Wichtig: Die KI liefert nur diese Rohwerte. Der eigentliche Score wird anschließend fest in Python berechnet, damit keine Rechenfehler entstehen. Kleine Anpassungen — etwa für die Zielgruppe unter 50 oder bei besonders hoher Ähnlichkeit zu erfolgreichen BR24-Artikeln — fließen mit ein. Die Wochenplanung nutzt eine eigene Formel, die Vorausschau-Themen nicht dafür bestraft, dass sie heute noch nicht „heiß" sind.

Im Setup wurden rund 800 BR24-Artikel hinterlegt, die in der Vergangenheit besonders gut liefen. Jeder davon wurde in eine Art „Bedeutungs-Fingerabdruck" übersetzt (ein sogenanntes Embedding). Für jeden neuen Themenvorschlag berechnet das Tool denselben Fingerabdruck und vergleicht ihn mit dem Pool — heraus kommt ein Prozentwert, wie nah dieser Vorschlag inhaltlich an euren bisherigen Hits liegt.

Der Wert ist ein Faktor unter mehreren, kein Ausschlusskriterium: Themen mit hoher Ähnlichkeit bekommen einen leichten Score-Bonus, sehr unähnliche einen leichten Abzug. Eine außergewöhnliche aktuelle Lage kann das immer überstimmen.

Ja. In der Detailansicht jedes Themas findest du den Abschnitt „Warum vorgeschlagen". Dort siehst du:

• Die Quellen, die das Thema gemeldet haben
• Wie viele andere Medien schon berichten und ob BR24 schon dran ist
• Welche Trend- und Anlass-Signale ausgelöst haben (Google-Trend, Saisonal, Vorausschau, …)
• Den Ähnlichkeits-Wert zu erfolgreichen BR24-Artikeln
• Die kurze Begründung, mit der die KI das Thema in die Auswahl genommen hat

So musst du der KI nicht blind vertrauen — du siehst nachvollziehbar, woher das Urteil kommt.

Jedes Thema wird einer echten BR24-Redaktion zugeordnet — etwa Wirtschaft, Landespolitik, HSB, Netzwelt, Wissen, Wetter, Sport, Kultur, #Faktenfuchs oder einer Regional-Redaktion wie Oberbayern, Mainfranken oder Schwaben. So siehst du auf einen Blick, wer ein Thema übernehmen könnte.

Der Performance-Spiegel (unter Analytics) zeigt, wie die tatsächlich veröffentlichten BR24-Artikel der letzten Tage gelaufen sind. Er schließt den Kreis: Vorlauf schlägt morgens Themen vor — hier siehst du im Nachhinein, was davon Reichweite gebracht hat.

So lässt sich lernen, welche Themen, Ressorts und Quellen für BR24 wirklich ziehen.

Jeder Artikel wird mit dem üblichen Niveau der letzten 7 Tage verglichen — nicht mit einem festen Ziel. Spitzengruppe = Top, überdurchschnittlich = Stark, durchschnittlich = Mittel, darunter = Schwach. Die Note ist also immer relativ zum aktuellen Geschehen und wird rein rechnerisch vergeben (kein KI-Bauchgefühl).

Drei Blickwinkel auf denselben Artikel:

• Gesamt — die komplette Reichweite (Web + App).
• Organisch — wie der Artikel ohne Push-Unterstützung lief; zeigt das Eigengewicht eines Themas. Gepushte Artikel sind hier als „Push" markiert.
• Discover — wie es über Googles Empfehlungs-Feed (Discover) lief.

Nein. Aus den Rohdaten werden nur Noten, Perzentile und prozentuale Anteile berechnet; die absoluten Zahlen werden sofort verworfen und nirgends gespeichert oder weitergegeben. Die absoluten Zahlen und Werte werden zudem zu keiner Zeit in eine KI eingespeist — die KI bekommt bei der Auswertung nur Titel und bereits abgeleitete Kennzahlen zu sehen, niemals echte Klick- oder Besuchszahlen. Im Dashboard und im Speicher liegen ausschließlich abgeleitete Werte.

Und auch diese abgeleiteten Daten sind ausschließlich intern sichtbar: Das Dashboard ist nur über das BR-Login (Cloudflare Access) erreichbar — niemand außerhalb des Teams kann sie einsehen.

Zwei Blickwinkel nebeneinander. Wie gefunden zeigt den Weg auf den Artikel, zusammengefasst zu fünf Quellen: Google, Social (Facebook, X, Instagram, YouTube), Aggregatoren (Upday, Apple News, Flipboard), BR24-direkt (Startseite & Direkteinstieg) und ARD (Tagesschau/Sportschau). Wo gelesen zeigt App vs. Web. Dazu der Stammnutzer-Anteil (treue Wiederkehrer). Discover ist kein eigener Anteil — ein Teil steckt in „Google"; die Discover-Stärke selbst liest du am Streudiagramm bzw. der Discover-Note ab.

Das Ressort stammt aus dem SEO-/Discover-Abgleich. Artikel, die dort nicht eindeutig zugeordnet werden konnten, erscheinen ohne Ressort („—"). Die Ressort-Trefferquote rechnet deshalb nur mit Artikeln, deren Ressort bekannt ist.

Routinemäßige Unfall- und Polizeimeldungen ziehen fast immer überdurchschnittlich und würden die Noten verzerren. Sie werden daher herausgefiltert — außer sie wurden aktiv gepusht (echte Breaking-Lagen bleiben drin).

Ein rollierendes Fenster über die nächsten 30 Tage — über Monatsgrenzen hinweg. Eingetragen sind anstehende Termine mit Themenpotenzial aus der dpa-Agenda: Gerichtsverfahren, Gipfel, Jahrestage, Saisonstarts und Ähnliches.

So seht ihr früh, was kommt, und könnt vorausschauend planen statt nachzudrehen. Heute ist farblich hervorgehoben. Ein Klick auf einen Termin öffnet alle verfügbaren Infos: Datum, Uhrzeit, Ort/Veranstaltungsort, Kategorie, Themen-Schlagwörter und – wenn die dpa sie liefert – eine ausführliche Beschreibung.

Jeder Termin wird automatisch nach Bayern-Bezug eingestuft:

• Grün — klarer Bayern-Bezug (Ort, Akteur oder Thema in Bayern)
• Navy — überregional, mit möglicher bayerischer Lesart
• Ausgeblendet — kein erkennbarer Bezug

Standardmäßig siehst du nur die relevanten (grün + navy). Über „Alle Termine zeigen" oben rechts blendest du den Rest jederzeit ein.

Ein Klick auf Merken in der Termin-Detailansicht markiert den Termin für das ganze Team: Er bekommt im Kalender einen Lime-Rahmen samt 📌 und bleibt immer sichtbar — auch wenn er sonst ausgeblendet wäre. In den Details steht, wer ihn gemerkt hat.

Die Markierung ist an den Termin gebunden und übersteht den nächsten Pipeline-Lauf. Du kannst deine eigene Markierung jederzeit wieder entfernen.

Auf zwei Wegen:

• Schnell: der „Favorit"-Button auf einer Themenkarte — ein Klick signalisiert „das Thema kam gut an".
• Ausführlich: die Sterne-Bewertung in der Detailansicht (Themen-Qualität, Qualität der Vorschläge, ob umgesetzt, Performance, Freitext).

Auch die tägliche Briefing-Mail enthält einen Bewertungs-Link.

Die Option „◑ In Planung" heißt: Das Thema wurde grundsätzlich genommen, kommt aber erst mittelfristig — typischerweise in 1–2 Wochen, in Ausnahmen später.

Für das Lernen ist das ein positives Signal: Thema und Winkel haben überzeugt, auch wenn sie heute noch nicht erschienen sind. Vorlauf zählt sie deshalb nicht als „bereits umgesetzt", merkt sie sich aber als eingeplant.

Über den Button „＋ Redaktionsthema" oben im Themen-Stream. Dort trägst du Themen ein, die ihr zusätzlich zu den Vorschlägen besprochen oder als Artikel eingeplant habt (ein Thema pro Zeile).

Vorlauf lernt daraus, was BR24-relevant ist, und schlägt künftig Ähnliches früher vor — es schließt die Lücke zwischen „was wir intern entscheiden" und „was das Tool sieht".

Dein Feedback wird verschlüsselt gespeichert und fließt in das Lernen des Tools zurück: Es beeinflusst, wie künftige Themen ausgewählt und gewichtet werden, und wird für die wöchentliche Auswertung zusammengefasst. So soll Vorlauf mit der Zeit besser euren redaktionellen Geschmack treffen.

Ein erster Schritt dahin ist gemacht: Der Performance-Spiegel (unter Analytics) wertet inzwischen die tatsächliche Reichweite veröffentlichter Artikel aus — siehe eigener FAQ-Abschnitt. Diese Erkenntnisse Schritt für Schritt in die Themenauswahl zurückzuspielen, ist der nächste Ausbauschritt.

Ja. Die tägliche Briefing-Mail enthält einen kompakten Block „Was Vorlauf gerade lernt". Darin steht — sofern Daten vorliegen:

• die Umsetzungsquote: wie viel Prozent der jüngsten Vorschläge BR24 aufgegriffen hat
• welche Themen seit gestern neu aufgegriffen wurden (mit Titeln)
• wie viele bewertete Themen ins Lernen einfließen, samt Durchschnitts-Qualität

Gibt es an einem Tag noch keine dieser Zahlen, wird der Block einfach weggelassen. Das Dashboard zeigt dieselben Lernsignale ausführlicher.

Das Dashboard ist ausschließlich intern erreichbar und durch das BR-Login (Cloudflare Access) geschützt. Feedback und Bewertungen werden verschlüsselt abgelegt.

Ein Klick auf „Jetzt abrufen" stößt einen kompletten neuen Pipeline-Lauf an (alle Quellen + KI-Bewertung) und überschreibt das aktuelle Briefing. Weil so ein Lauf echte Kosten für KI und Datenquellen verursacht, fragt Vorlauf vorher kurz nach und zeigt dir die Kosten des letzten Laufs als Orientierung. Erst nach Bestätigung startet der Lauf.

Nein. Vorlauf kommt ohne klassischen Server aus: Es läuft über geplante Automatik-Durchgänge, der Zustand wird in leichtgewichtigem Cloud-Speicher gehalten. Das ist robust und sehr kostengünstig — ein Tageslauf kostet nur wenige Cent.

Vorlauf hat Rollen: Je nach Rolle siehst du bestimmte Ansichten und darfst bestimmte Aktionen — etwa einen Themenlauf starten, Input generieren, Themen prüfen, Themen bewerten oder Redaktionsthemen ergänzen.

Funktionen, die für deine Rolle nicht freigeschaltet sind, werden ausgeblendet oder ausgegraut; beim Klick erscheint ein kurzer, freundlicher Hinweis. Brauchst du mehr Rechte, melde dich bei Florian Eckl ([email protected]) — als Admin schaltet er dir die passende Rolle oder einzelne Rechte frei.

Ansprechpartner ist Florian Eckl ([email protected]) — für Fragen, gefundene Fehler und auch Ideen zur Weiterentwicklung. Über die Feedback-Funktion kannst du außerdem jederzeit Anmerkungen zu einzelnen Themen hinterlassen — auch die fließen ein.